根据所提供价值的来源，出现了三种类型的大数据公司，分别是数据本身、技能与思维公司。
第一种是基于数据本身的公司。这些公司通常都拥有庞大的数据量，或者可以收集到大量的数据，但却不一定拥有从数据中提取有用价值的技能。比如Twitter，它拥有海量的数据库，但是它的数据却是通过两个独立的公司授权给别人使用。
第二种是技能公司。它们通常是咨询公司、分析公司或者技术供应商等。这些公司虽然掌握着一定的专业技术，但不一定拥有数据或提出数据创新性用途方面的技术。例如，沃尔玛和Pop-Tarts这两家零售商，就是借助天睿公司的分析来获得营销方法的，而天睿则是一家大数据分析公司。
第三种是思维公司。皮特·华登是Jetpac的创始人，这家公司就是通过想法来获取价值的。Jetpac通过用户分享到网上的旅行照片来为客户推荐下一次旅行的目的地。对于这种类型的公司来说，数据和技能并不是其成功的关键点，让公司获得成功的是公司全体人员的创新思维，他们拥有挖掘数据新价值的独特想法。
在日常情况下，我们知道“是什么”就已经足够，不一定要弄清楚为什么。大数据的相关性将企业指向了比探讨为什么更有前景的领域中。
5﹒天然“精准”的营销生意经
近年来，互联网、移动互联网所带来的信息化、全球化已经成为一种趋势，从2013年开始更是被炒得热火朝天。可以说，互联网已经深深地改变了我们的生活模式、生产模式以及竞争模式。随着大数据时代的到来，企业对于精准营销的要求也在不断地提高，如何通过技术手段挖掘隐藏在大数据下的深层次关系，让企业营销变得更准确、有效，已经成为大数据时代营销中的重中之重。
由中国计算机学会青年计算机科技论坛和百度公司联合主办的“2013年CCF YOCSEF-百度计算广告学交流会”在9月14日圆满落幕。广告营销的热点搜索广告、实时竞价移动互联网广告是会议讨论的重点项目。
搜索广告是目前网络广告的主战地。艾瑞发布的2013年第二季度中国互联网广告的核心数据显示，本季度中国网络广告的市场规模达到了232.6亿元，比上一季度增长了17.4%，比去年同期增长了27.4%。
搜索引擎推广作为营销基础，是一种非常有效的在线推广办法，因为这种类型的广告都是向有需要的用户展示的。百度商务搜索部总监刘炀表示：“在一定程度上，可以说没有网络广告就没有互联网。按照目前的形势，网络广告仍然是互联网最为重要的商业模式，在当前阶段的网络广告中，搜索依然是营销的首个选择。虽然当前RTB等新兴的广告形式也加入到了网络营销的阵营中，但还是无法动摇营销在网络广告中的核心地位，所以说搜索广告仍然是网络广告的主战地。”
“百度作为全球最大的中文数据平台，不用言说，肯定是计算机广告学的天然战场，拥有着千万量级的广告库。”刘炀说，“平衡整个生态圈中三方面的利益，使各方的利益都实现最大化，这是计算机广告学的任务，也是百度的任务。”百度为此做了深入研究，并且积极地将Deep Learning等高新技术应用引进了百度的广告领域。根据用户的一些行为活动习惯以及页面的资料信息，利用对大数据的挖掘及分析技术，使其更加有针对性地向用户提供他们感兴趣的内容和信息，从而使网络广告更加有效。
网民、客户、互联网构成了搜索营销的整个生态圈。对于网民来说，如何快速地从上千万条的广告中找出他们需要的信息是他们搜索的目的。而对于客户来说，他们在网络广告中投入了大笔的资金，自然就要得到回报，所以如何提升ROI是他们最为关心的问题。对于互联网公司来说，如何在生态系统的可持续发展中，最大程度地获得商业收益是最重要的。
BES系统让营销变得更精准。BES是一个让流动用户能以无线的方式访问通信和信息，包括电子邮件、电话、即时信息、公司数据、网页访问、文本消息以及行程日历的系统。
随着企业对广告投放的要求越来越高，从2012年起，RTB广告交易模式开始在国内大范围兴起；2012年4月，谷歌DoubleClick Ad Exchange进入中国互联网业；2011年12月，淘宝Tanx也全面上线，随后腾讯、新浪等网络巨鳄也相继推出交易平台。交易平台的出现为DSP的发展提供了坚实的基础，进一步推动了网络广告整体市场的前进。
事实证明，RTB效果的实现，需要汇集更主流、优质的流量和数据资源，规模越大，可购买的受众资源也就越广泛，最终释放RTB的精准营销优势。百度推出的BES系统可利用大数据处理技术，让企业营销变得更精准，从而更加完美地实现按需求、按效果来配置资源。
传统的广告投放方式存在着很多弊端：投放效率低、购买流程中有将近1/3的预算被浪费，发布商有50%的流量未能售出，广告商自己也不知道是哪些部分被浪费掉了，而受众却搜不到相关的广告。但百度推出的BES系统却突破了这些障碍，利用大数据的广告处理技术，让营销变得更加精准，实现了按受众需求投放广告，提高了交易率，使产业链多方实现了共赢。
在RTB的模式下，广告主可以按照自己的需求和喜好设置自己的目标客户，从庞大的流量中找寻最精准的人群，以RTB的方式用最合适的价格购买这些目标人群，而不是用传统的方式去猜测这些人群会出现在什么网站。RTB模式可以让广告主减少资源浪费，提升ROI。对于用户来说，由于他们直接看到的是自己感兴趣的广告，所以大大减少了搜索广告的时间，提高了搜索的效率。对于媒体来说，减少了流量浪费，提高了经济效益。
移动互联网时代，用户体验才是关键。如今，时间碎片化越来越严重，人们随时随地都可能在使用无线移动端。这使得搜索变得更加随意，有时候甚至是没有目的地搜索。如何将最好的结果反馈给用户，平衡网民、广告主、互联网三者之间共同的利益，这是一个非常艰难的问题。在移动端设备受到限制的情况下，用户的体验就显得更加重要了，如果照搬PC模式，对用户体验将是一种很大的伤害，同时还会受到手机助手等软件的拦截，即使能够实现，广告的效果也不会很好，反而还会招致用户的反感。所以，如何在移动端的趋势下实现企业的精准营销，是一个非常关键的问题。
邻家汇就将精准营销做得非常好。邻家汇的目标客户是大型连锁超级市场，在电子商务以及移动电商的大力冲击下，传统的大型连锁超市面临着转型的重要关口。邻家汇抓住这一时机，为传统的超市免费量身定制手机客户端，弥补其在移动互联网商业开发、企业运营以及用户维护等方面的短板，为他们打造线上线下相互融合的生态链，全面提升企业的市场竞争力，最终实现共赢。
邻家汇的业务主要分为四大版块：第一版块是移动端数字会员卡取代了实体卡，用户可以随时查询自己的电子账单，这一做法拉近了商超与消费者之间的距离。第二版块是移动端电子商务，通过虚拟货架展示更多的产品种类及商超货品体系之外的特色产品，打造个人的专属移动商城。第三版块是移动DM广告，以APP消息推送形式提升广告的达到率和覆盖率，同时有效地降低广告成本。第四版块是基于数据挖掘的精准营销平台。
邻家汇所面对的用户，基本上都是商超已有的会员和忠实消费者，具备天然精准营销的特性。基于与商超的紧密关系，邻家汇可以拿到实体店以及线上商城的客户消费行为、消费喜好以及操作习惯等海量的基础数据。通过大数据技术分析后，就可做出准确的购物车分析、关联分析以及售前的行为分析，从而为用户提供最精准的互动营销系统。
那么，邻家汇究竟有多精准？以它的客户——湖北中百集团为例，邻家汇为其量身定做的“掌上中百”，从2003年9月份上线到现在，累计注册用户就达到了29万，绑定会员卡数的比例更是超出了50%，每天活跃在线上的用户更是高达21万。
据邻家汇总裁宋超介绍，由于商超所面对的客户大多数是家庭主妇，未来邻家汇还可以通过手机的APP建立“泛生活”的社交圈，将广告主领域扩展至与家庭相关的保险、汽车、金融、理财等多个领域。
此外，邻家汇也为手机APP添置了一项门店导航的功能，基于LBS的精准定位，用户可以直接搜索到准确的商超位置。宋超还同时表示，邻家汇未来还会与物流合作，让用户享受到坐在家里用手机下单，快递直接送上门的服务。
目前，邻家汇已和安徽红府、河南双汇以及湖北中百集团等多家传统的连锁商超合作，未来几年，还将与多个城市的大型连锁商超开展合作，如华润、苏果等，为传统零售商进入移动互联网市场打造一条新的道路。
创富案例
1﹒宝洁“大数据营销”实战之“寻找漂亮妈妈”
宝洁作为全球营销品牌的鼻祖，始终走在时代的前沿。早在1882年时，宝洁就非常强势推出了全球第一款有品牌标志的香皂；当印刷技术在全世界普及时，宝洁就率先使用了高质量的色彩平面广告；当收音机刚刚兴起首创肥皂剧的时候，宝洁又率先进驻了电视媒体……
宝洁之所以能一直走在时代的前沿，是因为它有一套非常成熟的品牌营销理论，它把与消费者的接触点划分为两大“真理时刻”，第一个真理时刻是消费者在门店中看到已经陈列好的宝洁产品的时刻，在这个时刻宝洁的任务就是让消费者产生使用产品的欲望。第二个真理时刻则是消费者在家里使用产品的时刻，在这个时刻宝洁必须让消费者产生继续使用该产品的愿望。
这两个真理时刻创立出来之后，宝洁一直将其做得非常出色，曾经有过连续十年保持双位数增长的记录。如今，当消费者的注意力被互联网吸引之后，宝洁发现在互联网中还存在一个“零真理时刻”，即消费者在搜索并查找商品的时刻。
“我们必须在消费者开始搜索的时刻就抓住他们的需求。”宝洁市场部数字营销总监陈万峰认为，搜索其实也是存在着路径和规律的，消费者往往会通过第一个关键词的搜索结果转向第二次搜索，接着又通过第二次搜索结果转向第三次搜索，直到找到自己所需要的东西。
2013年百度推出了Moments的理论，意指从消费者的需求出发，捕捉关键时刻，同时在不同的关键时刻与消费者互动沟通，最终影响其购买的决策。百度推出的这一理论，让宝洁深受启发，随后宝洁按照这一理论做了一系列的规划。比如，宝洁有一款产品“玉兰油洁面仪”。在过去，宝洁要抓住消费者，可能只需要在电视媒体上做广告，而现在还要同时把握住互联网上的关键Moments：当消费者搜索洁面仪时，不仅要让消费者看到与洁面仪相关的知识，还要在不知不觉中将其导向玉兰油洁面仪，告诉其价格和购买的渠道，直到最终达成购买。
通过与百度的合作，宝洁还发现了一个非常有趣的现象：其实很多消费者并不一定是从搜索宝洁旗下品牌的关键词找到宝洁的，他们还来自更为广泛的关联世界。比如，消费者往往会通过搜索某位明星的发型，进而找到宝洁的相关美发产品，这也让宝洁的品牌投放遇上了新的挑战。为此，宝洁又重新规划了产品搜索路线图，使得品牌的点击率和转化率都有了明显的提高。
