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第22章 个性化营销:精确个体特征,量身定制营销(1)

个性化营销与差异化营销看起来没什么区别,但实际上两者之间既有类似之处,也有截然不同的地方。个性化营销更注重精确的个体特征,也就是说企业的每一个营销策略,都必将是经过仔细考量的,必须是为每一个消费者量身定做的。这的确是一项耗费海量时间与精力的浩大工程,但只要我们能学会掌握其中的一些规律和技巧,成功的概率还是能成倍提高的。本章就将给大家介绍在各行各业的个性化营销,到底是如何落实的。

8.1保险行业:车险与财险人群的重叠与分离

大数据对于各行各业的冲击都非常大,有的人恐惧大数据会改变他们的营销结构,带来不好的影响,让自己的企业反而落后于人;有的人却对此充满期待,觉得这是时代进步的一大体现,非常欢迎这种改变。

保险行业也难逃大数据的冲击,国内的保险公司虽然比国外迟几年,但这并不妨碍数据技术带来的翻天覆地的变化。

专注于人寿保险十几年的泰康人寿,就主动进行了调整,以此来适应“大数据时代”的挑战。

泰康人寿宣布,他们将使用数据技术来为客户谋求更好的服务。他们启用了云计算中心,作为自己的操作后台支持系统,保障了公司的传统保险业务有足够的数据支持。通过往期的投保历史,他们将客户的个人信息收录入数据库,然后每年投保时期,都会给这些客户发送他们想要的或者是曾经投过的保险种类。用户还可以透过注册登录泰康人寿的mss用户操作系统,来更改个人信息和需求险种。这样一来,极大地便利了客户的操作,让他们能够享受到给自己量身定制的保险业务,对于泰康人寿的运营也更加放心。其次,泰康人寿还借助数据技术实现了险种的转型。以往,他们专注于人寿险的模式已经不能适应这个时代和客户的多样化需求了,于是他们对于信息技术进行了改进,让自己的数据技术能够与市场的需求实现无缝隙的全面对接。再加上他们的统计数据显示,由于车祸、坠机等事故频发,人们对于交通安全越来越忧虑,泰康人寿便推出了他们的新业务——e顺交通工具意外保障,一款专门针对交通事故的险种。这个险种,既将他们最擅长的寿险充分利用,也有效地结合了意外险和车险两大种类,让这三大险种紧密结合,又各自实现了相对的分离和独立。这个举措,让消费者体会到了泰康人寿的诚意与决心,于是品牌的口碑和业务量自然直线上升。

从泰康人寿中,我们能够很清楚地看到大数据给保险行业带来了些什么——既有挑战,也有机遇。泰康人寿原本面临着改制和保险行业重新洗牌的危机,但它之所以能逆流发展,就在于泰康明白,万变不离其宗的是客户的需求以及消费感受,实现寿险、意外险、车险的结合与分离,有助于提升客户的安全感,也就对企业的信赖感更强了。

那么,其他保险行业对于其数据处理技术又有何可以借鉴之处呢?

数据及技术有利于企业给自己的险种精确定价,保障性价比。性价比是客户追求的重要消费指标之一,同样性能的手机,一家卖5000元,一家卖1000元,只有细微的不同之处,那么客户会选择谁就可想而知了。小米手机就是一个很好的例子,699元就能买到大屏、四核的红米手机,八核的小米3手机也只要1000多元,靠的就是超高的性价比。利用数据技术,分析往年的销售数据和险种比例,企业能够清楚地知道每一个险种应该在什么价格,能够给企业带来多少利润,销量大概会在多少。那么,预先知道价格范围的企业,就占据了主动权,能够主动地调整自己的价格,来应对市场的变化,吸引更多的客户。保险行业为什么相对于别的行业来说客户群要稳定得多?就是因为其价格具有可持续性,即便有波动,也是随市场的变化在进行适当的调整。

数据管理促进业务量的增加,间接地促进了企业的精准营销。企业的业务量,绝对是与其业务数量有关系的,如果我有一百种产品,就算每天每种只能卖一百件,那加起来也是一万件了;如果你只有一种产品,就算一天卖一千件,也是远远赶不上我的。有了大数据,企业就能轻松地增加自己的业务量,通过市场调研数据,企业能够发现市场尚缺乏哪一个险种,然后从事这个新项目,数据也能告诉企业从哪方面开始着手建设,给企业指明方向。再加上数据管理使企业的内部管理和业务管理都便捷了许多,也就允许企业腾出手来做新的项目。泰康人寿利用数据分析,数据观察,发现市面上的意外险,尤其是交通意外险需求量的加大,就果断地将本身的寿险业务与之结合,才塑造了全新的“e顺交通工具险”。数据技术,帮助企业把握市场动态和客户需求的变化,促进了企业的精准营销,不得不说是保险行业的一个利器。

数据技术带来精细化操作流程,方便客户,方便企业。借助数据技术,保险公司的操作流程更加流畅精细了。以前,保险公司的营销,主要靠的是四处打广告,让业务员家家户户去推销,这样不仅效率低下,人力物力的成本还很高,但是有了全新的数据系统,企业就能在线实现宣传、咨询、销售、售后、回访这一连串的工作流程了。新用户不敢说,但是老用户会在网上注册自己的账号,然后录入信息,企业便能时刻追踪到他们的需求,更加容易牢牢抓住这些老客户,促进二次消费。案例中,泰康人寿的mss用户操作系统就是这样的例子,顾客登录自己的账号,就能够时刻了解自己的保险状况,更改信息、提出服务要求,不仅操作便捷,还能让泰康不断收集新的数据。这不光是对企业有好处,对于投保人来说,也不用打电话给客服人员,更不用特地往保险公司跑了,给他们节省了不少工夫。

数据让保险服务更加精致,人性化服务深入人心。现在很多保险公司,都是一旦让客户成功签了保单,就不管不问,或者是售后态度冷淡,就算是客户出了事,要求理赔,他们也拖拖拉拉地,心不甘情不愿。殊不知,这给客户留下了非常恶劣的印象。保险行业之所以与别的行业不同,就是因为这涉及投保人的人身财产安全,客户必须对企业有最大的信赖,才会选择它。服务不好,不仅寒了客户的心,还会给企业的口碑造成巨大的影响。数据技术,则让保险公司有了更多的精力来为客户服务,即便是在用户自主操作的系统中,他们也能清楚地找到自己想要的项目,然后打开咨询页面向客服人员寻求帮助。这给了人性化服务很大的空间,让企业能够时刻把注意力放在客户的身上,切身感受到他们的需求,再为他们量身定做解决方案。这对于保险行业的社会影响力的扩大和品牌形象的建设,有着无与伦比的促进作用。

8.2餐饮行业:“甜咸之争”里的营销数据

前几年,微博里有一个热门话题,成为了消费者们争相议论的内容。

这个话题是:豆腐脑,你是喜欢吃咸的还是甜的?中国地域跨度如此之大,全国各地的人们口味自然不尽相同,北方人口味重些,自然是爱吃咸豆腐脑,南方人则偏好甜食,表示咸豆腐脑是“难以接受的”。于是众说纷纭,讨论激烈,然后是两方对骂,逐渐升温,最终竟演化成了一场“战争”。这场战争,史称“咸甜之争”,其带来的巨大影响,到现在都还为人们所津津乐道。

这的确是个有意思的事情,双方虽然讨论激烈,但是彼此都不存在恶意,只是在文化、饮食方面有所差异而已。但是餐饮企业看这个问题的深度就不能这么简单了,外行看热闹,内行看门道,既然讨论的话题跟吃的东西有关系,那就属于餐饮业要思考的问题了。

那么,从这个事件当中,餐饮业能够得到哪些方面的启发呢?

首先,企业要认识这件事情的本质是什么:双方争论的核心是口味的不同,不管是喜欢甜的还是咸的,这些都是消费者的喜好问题,而消费者的喜好,最终就是企业的需求。如果企业针对这个事件来做一次数据分析,调查一下南北口味的差异以及具体的需求,那么对于营销来说其实有着不小的好处。数据分析的结论,就是南方偏好甜食,北方偏好咸味。看似幼稚的结果,对企业其实有不小的帮助,企业可以通过网友留言之类的信息,查询到哪个城市、地区的口味最有代表性,如果企业不嫌麻烦,甚至可以像淘宝的罩杯地图一样,根据这些数据制作一张全国口味分布地图。这对于餐饮连锁店的开设、店铺的区域化营销来说,有很强的指导作用。

其实这个分析很简单,因为微博都已经做好数据收集的工作了,多少人投票给甜豆腐脑(红方),多少人投票给咸豆腐脑(蓝方),分别占多少百分比,数据显示都是一目了然的,就差一个简单的分析了,关键还是在于企业到底能不能察觉这是一个巨大的商机。

王品集团就是一个很好的例子,他们通过数据技术,深挖企业内存在的问题,让企业焕发了新的生机,令人羡慕不已。

王品集团是一家台湾的连锁餐饮企业,尽管成立的时间并不长,但旗下有着王品台塑牛排、西堤牛排、陶板屋和风料理等优秀餐厅品牌,在业内享有很高的知名度,也经常获得一些国内外的饮食奖项。但他们在“大数据时代”也同样面临着困境:各门店的服务水准不算差,但是也绝不是业内一流水准,可是偏偏怎么样都提不上去,在这样竞争激烈的环境下,服务的短板不容忽视。另外,门店对于客户数据的收集明显不足,品牌虽然打出去了,客户了解王品,王品却对客户几乎是一无所知。针对这两大问题,王品集团董事长戴胜益决定,引进数据技术,给企业的运营管理增添助力。首先发生的变化,是王品开始注重数据的收集工作了,他们花费了很大的工夫,用了数年时间,通过有奖调查的方法收集了数以万计的问卷,问卷的内容包括对于新门店的选址、对于品牌的看法、喜欢哪个或不喜欢哪个餐厅、门店服务的不足之处等诸多内容。而这些内容在不久之后,被录入数据处理系统,变成了数据,这些数据在企业接下来的发展中起到了非常大的指导作用。王品的问卷里,还很注重顾客对于餐厅服务的看法,他们希望顾客能够指出餐厅服务中的不足之处,可以对事也可以对人,只要有道理,王品就会按照顾客的想法去改变。

王品集团做出的数据应对,可以说是真正将大数据落到了实处,能够为自己的产品和服务添砖加瓦,就说明它的方法和方向是正确的。

王品的成功,给餐饮行业开了一个好头,通过总结王品集团的数据之路,就不难找出一些具体的数据运用之法了。

把数据当成企业的“内视镜”,看清楚自己的组织机构是否需要变革。如今很多企业都在做大数据,一副对大数据了然于胸的样子,但是他们根本不知道大数据是什么,也不知道怎么用大数据来为企业分析利弊,赚取更多的利润。就算是懂得运用大数据的餐饮行业,也基本上会把数据用在外部需求上,觉得市场和消费者是重点,却从没有想过用数据来实现内部管理、营销制度的完善。所以,很少有餐饮行业会把数据用于企业内部的架构与调整上,这也就很难找到自己企业真正面临的困境是什么。企业连自己都看不清楚,又拿什么去看市场呢?

靠大数据颠覆餐饮传统,全面提升顾客的用餐体验。数据技术给餐饮行业带来的改变是巨大的,在以前,餐厅的侍者会到你的跟前,问你需要什么服务,对于用餐有什么不满,态度是很端正诚恳,但是也会或多或少地影响顾客的就餐体验。现在不一样了,一切都可以用数据的方式表达出来,一份电子问卷,一张餐后体验单,就能够在不打扰顾客心情的情况下,更好地完成数据的收集工作。而企业收集回来的数据,都是客户对企业的要求和期待,分析之后,再根据这些要求来完善自己,以便于下次的服务做得更好,顾客的满意度便能不断提高。这是一个全面提升顾客用餐体验的良性循环,也是餐饮行业所乐见的。

不能过早的全盘抛弃传统经营模式,拒绝过度崇拜大数据。大数据的出现,并不意味着企业就要放弃原本的经营理念和原则底线,因为这种改变也是循序渐进的,更要根据企业的实际情况来做。王品集团因为是连锁的餐饮品牌,为了更大的发展,更好地服务,更广阔的发展空间,必须要全心投入大数据营销,这是无可厚非的。但是有的企业明明对数据技术的需求度不高,还盲目去崇拜大数据,把以往的模式全盘推翻,就很容易造成邯郸学步的结果,到最后,以前的好东西丢掉了,数据营销也只学到鸡毛蒜皮,发展反而不如以前都是正常的。比如说,有的餐厅是百年老字号,靠的就是历史沉淀下来的招牌,那就没必要过度做数据。日本的“寿司之神”小野二郎的寿司店,不也没有用大数据,照样有各国政要经常光顾吗?所以,餐饮行业需要结合自己的实际情况,再来决定是否要用大数据,以及要如何使用大数据。

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